之前很多人反馈
说中转站接入在codex里面生不了图
因为很多中转站的codex分组里面没有生图模型了
所以我写了个生图skill去解决这个问题
https://www.bilibili.com/video/BV1Q9No6cEbC/?spm_id_from=333.1387.homepage.video_card.click
然后录了个视频告诉大家怎么用
只需要把skill下载下来配个环境变量就行
我不太清楚为为什么同样是发apikey给codex配环境变量
有的codex会给你配，有些不会
但是codex确实是有这个安全限制的
目前只能归咎于codex的版本了，因为我发现我现在去让codex配环境变量，它也不给我配了
如果codex不给你配的情况下，就需要你自己去配环境变量了
结果我没想到，很多人会卡住配环境变量这一步
所以这个视频，讲一下中转站接入，以及怎么去配置生图，跟着视频走，我能成功，你一定也是没问题的！
中转站选择
我目前一直在用的中转站 https://apinebula.ai/1bwHRe
很多人问，为什么老是推荐这一个站
- 我账号额度用完之后，就会接这个中转站使用，模型能力上我没发现有什么问题
- 因为我自己长期在用，遇到问题也方便复现
- 可以开发票，因为之前很多人在问 哪些中转站可以开票
- 我会获得一点收益
无论使用哪个中转站，都建议用多少充多少，不要一次充值太多。
重点强调一下这个分组的选择
如果你是在codex里面对话用，就要选codex！！！
如果你是要配置生图skill，分组就要选gpt-image2那个
codex接入中转站
分组一定要选codex！！！
创建好之后，我们复制这个key
然后在cc switch里面选择apinebula这个渠道添加就好
输入key之后，可以点下面那个获取模型列表，可以获取到模型就说明你的key和你的网络是没问题的
添加完，启用这个渠道，重启codex即可
然后新开一个对话，发个消息测试一下，能对话就没问题
codex配置生图
分组要选gpt-image2那个！！！
生图还是挺稳定的，0.05一张，算下来我都生图500多张了
skill安装
没有安装skill的，先安装skill
安装skill这个流程还是可以交给codex的
https://github.com/fengfengzhidao/codex-image2-skill
- 开源项目名：codex-image2-skill
- Skill 名称：codex-image2
配置环境变量
打开powershell
执行下面的命令，去配置环境变量
[Environment]::SetEnvironmentVariable("CODEX_API_URL","https://apinebula.ai/v1","User")
[Environment]::SetEnvironmentVariable("CODEX_API_KEY", "你的key","User")
配置好环境变量之后，重启codex
生图测试
生图的时候需要指定那个skill
