最近使用codex明显感觉额度越来越不经用了
还没跑几个任务，五小时额度就快见底
所以这篇简单聊聊：怎么把token花在刀刃上
1. 简单问题用网页聊
有些问题其实没必要在codex里问
比如：
- 临时查一个概念
- 问一个独立的小问题
- 和当前任务没什么关系的闲聊
- 简单的翻译、改写、解释
这些问题可以直接去网页版问
DeepSeek、豆包、千问，甚至 GPT 网页版都可以
一般这种随手问的问题，不值得消耗你正在干活的高级模型额度
网页版问问题一般都是免费的（目前是这样的）
2. 不要所有任务都用高级模型
不是所有任务都需要最强模型
简单总结、格式整理、基础改写、普通代码解释，其实普通模型就够用了
更合理的用法是：
高级模型负责：
- 拆解复杂任务
- 制定执行计划
- 做关键判断
- 处理高难度代码或长上下文
普通模型负责：
- 按计划执行
- 整理文本
- 写初稿
- 做简单修改
- 跑一些重复性任务
也就是说，高级模型更适合当“大脑”，普通模型更适合当“执行”
3. 准备多个模型、多个 AI Agent 做组合
我自己的搭配是：
- Codex 接 GPT Plus + 中转站
- Claude Code 接 DeepSeek
- WorkBuddy 接一些国产模型，比如智谱、Kimi 等
Codex 接 GPT Plus，主要用来做日常主力任务。
但一个号的额度确实不太够，再买一个成本又高，所以我会用中转站做补充。
DeepSeek 的优势是便宜，适合处理一些简单任务、批量整理、普通问答、代码改写这类工作。
不过 DeepSeek 不太适合多模态任务，所以我一般把它放在 Claude Code 这类偏代码/文本工作流里使用。
WorkBuddy 则用来接其他国产模型，比如智谱、Kimi 这些，作为更多备用选择。
核心思路不是追求每个问题都用最强模型，而是：
把贵的 token 留给真正需要它的地方。
这样用下来，整体成本会低很多，额度也没那么容易爆。
4. 新需求开新会话
不要在一个会话里面反复聊
会话聊多了，活容易干不好，而且还耗token
我一般都是新需求开新会话
5. 多优化项目的agents.md
agents.md就是项目的说明手册
是每次和ai对话都会携带过去的
所以当你发现你的流程有哪里不对或者特别耗时的时候
可以让ai优化一下流程，然后更新到agents.md里面
下次再做同样的事情就会好很多了
