10月27日，今天是个好日子
Anthropic 提交 IPO，这边 OpenAI 发布了最新模型 GPT-6.1 Terra。
它的定位是以更低价格，提供快速、强大的电脑操作能力，将细致的视觉推理、精准的电脑操作能力与更清晰、更自然的写作表现结合在一起。
定价
重点讲一下
我发现很多人对这个模型的额度消耗没有概念
很多人反馈说我plus额度不够用，进一步问他才知道，他一直在用5.6 Sol
他想着5.6Sol不是排在6.1 6 之后嘛，额度消耗肯定是最低的呀
| 模型 | 输入 / 1M tokens | 缓存输入 | 输出 / 1M tokens |
|---|---|---|---|
| GPT-6 Astra | $10 | $1 | $50 |
| GPT-6 Sol | $2 | $0.20 | $10 |
| GPT-6.1 Sol | $2 | $0.10 | $10 |
| GPT-6.1 Terra | $1 | $0.05 | $5 |
| GPT-6 Luna | $0.1 | $0.01 | $0.5 |
| GPT-5.6 Sol | $4 | $0.40 | $20 |
| GPT-5.6 Terra | $2 | $0.20 | $12 |
这里列的是 API 价格，不能直接换算成 Plus 能用多少次。订阅额度还会受到模型、上下文长度、推理强度和工具调用等因素影响，具体以用量面板为准。
哪些人能用
chatgpt的订阅用户
已经在chatgpt的work、codex中上线
plus、pro能用的模型
免费用户，目前还只能用这三个模型
实际评测
电脑操作能力
每次这些模型发布，我都测过电脑操作能力，经常断联，稳定性很差
其实这个有两方面原因
- 国内通过魔法连接chatgpt本身就会有很大时延
- windows codex有负优化
开发方面
让它熟悉了一下我的项目，是没问题的
开发日常的一些基本任务，也是ok的
前端方面
和之前实测5.6 sol，5.6 terra，5.6 luna那个视频一样，用相同的提示词做一个个人博客
速度也很快，3m22s就完成了
效果可以和5.6 Terra对比一下，进步非常大
6.1 terra
5.6 terra
怎么选
模型越来越多，到底怎么选？
我的建议是，按任务选，别按模型列表的排序选。
如果你主要是日常改改代码、做个页面、写写东西，可以先试试 6.1 Terra。至少从我这次测试来看，熟悉项目、完成基本开发任务都没什么问题，个人博客的效果也比之前的 5.6 Terra 好了不少。我会继续拿它做日常任务，看看复杂一点的需求表现怎么样。
如果你主要拿 Codex 做复杂开发，比如跨多个模块改功能、排查比较难的问题，我更建议 6.1 Sol。官方也把它放在复杂编码和长流程任务的位置上，可以作为开发主力。
如果只是批量改文案、提取信息、做一些范围明确的小修改，可以用 6 Luna。遇到特别难的问题，Sol 反复处理还解决不了，再考虑 6 Astra。
至于 5.6 系列，如果你已经有一套用得很顺的工作流，可以继续用。但别因为它排在后面，就以为它一定更便宜、更省额度。可以拿自己最常做的任务，对比一下新旧模型的效果和实际消耗，再决定要不要换。
