昨天晚上看了一个博主实测Opus5.5做3D城市的视频
把我震惊了，Claude Opus 5.5 原来这么厉害吗
这个视频来实测一下Claude Opus 5.5做我之前的那三个测试
最后一个测试场景花了我将近200块
- 狸花猫骑自行车
- 熟悉github上的项目
- 3D长沙城市生成器
本来想开个Claude Pro会员来做这个测试的
结果我都没开会员呢，号就被冻结了
所以我只能用中转站接claude来实测一下了
顺便看看这家中转站的效果是否符合预期，之前只对比了GPT的模型
最好是在Claude Code Desktop里面接Claude模型，这样可以最大的发挥模型的能力
没有下载claude code desktop的，直接去这个页面下载，不用登录（需要科学上网）
https://claude.ai/login?from=logout
然后再用cc switch去接中转站就好了
狸花猫骑自行车
防止大模型背答案，改成了狸花猫骑自行车
提示词
用SVG画一只骑着自行车的狸花猫，保存为狸花猫-{模型}.svg
直接写出来就行，不用打开或者渲染查看效果
耗时2m，花费0.9634
熟悉github上的项目
就拿dsh这个开源项目为例吧
提示词
熟悉一下这个项目 https://github.com/deepseek-ai/deepseek-harness
用最通俗易懂的话告诉我这个项目是干什么的，我要学习这个项目应该从哪里开始学习
耗时1m，花费1.3336
DeepSeek Harness 仓库我已经克隆下来看过了，下面分两部分讲。
一、这个项目是干什么的（通俗版）
一句话：它是 DeepSeek 官方开源的"AI 智能体外壳"，和 Claude Code、Codex 这类 AI 编程助手是同一类东西。
打个比方：
大模型（比如 DeepSeek）是"大脑"。它只会读文字、写文字，自己没法动手。
Harness 是给大脑配的"身体和工作台"，主要包括：
🖐 手（工具）：运行命令行、读写文件、搜索网页、操作浏览器
🧠 记忆（会话日志）：记下每一轮说了什么、做了什么，可以恢复，也可以分叉
🔁 干活流程（Agent Loop）：模型说"我要跑这条命令"，Harness 去执行，把结果交回模型，模型再决定下一步，一直循环到任务完成
🚧 规矩（沙箱和审批）：危险操作先拦下来，问过人再执行
🖥 界面：网页版、桌面版、命令行，还有 Python/TS SDK 供程序调用
装好 Node.js 后，一条命令就能打开网页界面：npx @deepseek-ai/dsh web。它会在 http://127.0.0.1:3080 启动，你就可以像用 ChatGPT 那样让 AI 在你电脑上干活。
它最大的特点是"一切皆插件"。 整个系统像一盒乐高：模型接入、工具、存储、界面，甚至"干活流程"本身，都是可以拆下来换掉的积木。积木怎么拼，写在一个 cordis.yml 配置文件里。底层的积木框架叫 Cordis，项目里自带了一份。
需要心里有数的几点：
项目还是开发者预览版，接口会频繁改，而且不保证兼容旧版本。
规模很大：TypeScript 写的 monorepo（多包仓库），1.3 万多个文件，packages/ 下有 300 多个包。千万别从头一个个包去读。
二、学习路线（由浅入深）
第 0 步：先当用户玩一玩（半天）
先把它跑起来，让它帮你干几件事，对"智能体"有个直观感受。需要一个 DeepSeek API Key。
用户指南：docs/user/guide/index.zh.md
第 1 步：理解积木框架 Cordis（最关键）
不懂 Cordis，后面的代码基本看不懂。
docs/cordis-primer.zh.md：只有 51 行，讲 5 个核心概念：插件、上下文 ctx、inject 依赖、事件、可撤销的注册。
docs/cordis-tutorial/：强烈推荐。7 章动手教程，不需要 API Key，每章都有能跑的例子，最后一章把插件接进真正的 Harness。
第 2 步：自己写一个插件
docs/user/develop/basic/：写第一个 Harness 插件和工具，讲配置和发布。
docs/cookbook/adding-a-tool.zh.md：怎么给 AI 加一个新工具（新的"手"）。
第 3 步：看懂整体架构
docs/architecture.zh.md：总架构，重点看"轮次流程"和最后那张"新行为的归属位置"表。
docs/agent-lifecycle.zh.md：智能体一轮对话的时序图。
docs/tool-execution-pipeline.zh.md：一次工具调用经过哪些环节。
docs/glossary.zh.md：术语表，看不懂某个词时来查。
第 4 步：读核心代码（按这个顺序）
packages/bundle/sdk-minimal/cordis.patch.yml：最小的完整配置，一眼就能看出一个能用的智能体至少需要哪些积木。
packages/core/agent-loop：智能体循环的核心，大约 2400 行，是整个项目的心脏。
packages/core/tools：工具怎么注册、怎么执行。
packages/shell/tool-bash：官方指定的"生产级工具范例"。
第 5 步：按兴趣深入
docs/subsystems/ 下每个子系统都有单独一篇文档，比如上下文压缩、子智能体、沙箱、MCP、Web 界面。
小贴士
前置知识：TypeScript/Node.js 基础，还要知道大模型的"工具调用"是怎么回事。
初学时可以先跳过：.agents/notes/（上百篇架构决策记录）、benchmarks/、scripts/、native/、website/，以及各种 *.i18n.yaml 文件。
文档基本都有中文版（*.zh.md），可以直接读中文。
如果你愿意，我可以陪你把第 1 步的 Cordis 教程跑一遍，或者带你逐段读 agent-loop 的代码。
3D长沙城市生成器
这个比较复杂了
开发一个程序化3D城市生成器的网页应用，对标OpenAl官方Showcase里那个ProceduralCity Generator的水平，但把城市风格换成长沙。
请先联网搜索OpenAl官方Showcase里Procedural City Generator的产品设计和交互方式，了解它的编辑器布局和参数维度，在此基础上做出长沙版。
城市的建筑形态、色调和地形要让人一眼就能认出是长沙，橘子洲头、岳麓山、五一广场必须做出来。
做完后自己打开验证效果，检查长沙的视觉特征是否到位、参数调整是否实时响应，不满意就自主调整，直到满意再交付。
耗时6h16m，花费184
我去，这个效果也太厉害了吧，补充了很多场景
效果比GPT-6 Sol好太多了，不过这个耗时也太久了吧，而且使用Claude是真的贵啊
这家中转站就是我之前视频里面用的那家
有条件的也可以尝试一下claude opus 5.5的能力，真的恐怖如斯
分组要选 满血Claude Code 这个
然后通过cc switch接入Claude Code Desktop
然后重启claude code就好了
